Nuestra visión es reducir la incidencia y la carga del delirio proporcionando herramientas clínicamente validadas. Nos comprometemos a lograrlo mediante asociaciones sólidas con investigadores clínicos, la realización de ensayos clínicos rigurosos, la publicación de estudios revisados por pares y el fomento de la colaboración continua para impulsar la innovación y el impacto.
Descubra cómo se agruparon los datos de 14 centros diferentes y cómo utilizamos las mejores prácticas para crear nuestro modelo de evaluación del riesgo de delirio postoperatorio PIPRA. Este artículo también describe la primera validación externa en dos centros con un AUC de 0,74.
por Dodsworth et al.
Publicado en: Edad y Envejecimiento
Este artículo fundamental describe los beneficios de la introducción de la PIPRA en combinación con la prevención selectiva. Muestra una reducción de la incidencia de FOD del 29 %, así como una reducción de la duración de la estancia y del tiempo de enfermería necesario.
por Dodsworth et al.
Publicado en: Edad y Envejecimiento
Este artículo describe el increíble enfoque de colaboración de investigadores de todo el mundo que combinan sus conjuntos de datos para mejorar la comprensión del delirium postoperatorio y proporcionar los datos necesarios para construir el modelo PIPRA.
Sadeghirad et al.
Publicado en: JAMA open
Todo lo que hacemos se ajusta a las mejores prácticas científicas y clínicas y a la transparencia. Aquí publicamos el protocolo de la estrategia de recogida de datos. El protocolo se creó antes de la recogida de datos para reducir posibles sesgos y seguir el máximo rigor científico.
Buchan et al.
Publicado en: Revisiones sistemáticas
Esta publicación describe una validación externa, esta vez en un entorno real. El rendimiento del algoritmo sigue siendo muy sólido con un AUC de 0,77, similar al del estudio de validación original.
Reeve et al.
Publicado en: BMJ Health & Care Informatics
Esta publicación independiente describe la rentabilidad de la implantación de PIPRA. En ella se constata un ahorro de costes de €2,3 millones (equivalentes a 2,6 millones de euros) para el hospital y de 3 millones de CHF para el sistema sanitario en general por cada 1 000 pacientes sometidos a la prueba PIPRA.
Graves et al.
Publicado en: Age and Ageing
Acceso a texto completo: https://doi.org/10.1101/2024.08.07.24311487
Una validación externa independiente realizada por Stanford muestra un buen rendimiento del modelo PIPRA también en una población estadounidense.
Gunther et al.
Publicado en: Revista de Investigación Psicosomática
Este póster describe los efectos de la prevención selectiva PIPRA sobre la duración de la estancia y explora qué grupos de pacientes se benefician más de la acción preventiva.
Dodsworth et al. 2024, EDA
En esta presentación, realizada en la AED 2024, se analiza que los efectos de la PIPRA y la prevención específica se mantienen incluso un año después de finalizar la aplicación.
Dodsworth et al. 2024, EDA
Este póster es un llamamiento a participar en un metanálisis de datos de participantes individuales para el delirio no quirúrgico
Furones Cuadrado et al. 2024, EDA
Aquí describimos los resultados de un estudio prospectivo de no inferioridad, que demuestra que PIPRA es al menos tan bueno como los clínicos expertos a la hora de predecir el delirio.
Schmutz et al. 2024, EDA
¿Cómo podemos saber si la incidencia del delirio está disminuyendo debido al éxito de la puesta en marcha de un programa de delirio o debido a un descenso del cribado? Descubra la respuesta en este póster
Venturini et al. 2024, EDA
Eche un vistazo a un análisis provisional de datos de un ensayo prospectivo de 4 centros para validar externamente el PIPRA. El modelo es sólido, con un AUC de 0,74.
Schmutz et al. 2024, ADS
Implantar un programa informático de evaluación de riesgos no basta para prevenir el delirio. ¿Cómo podemos asegurarnos de que la prevención se lleve a cabo después de que un paciente sea señalado como de riesgo? Lea aquí las principales conclusiones de un proyecto de mejora de la calidad.
Dodsworth et al. 2023, AED
Este póster resume el artículo del mismo nombre y muestra el origen de los datos utilizados para crear PIPRA
Dodsworth et al. 2023, AED
Este póster describe la creación de PIPRA y una validación externa inicial con un AUC de 0,76
Dodsworth et al. 2022, EDA
NCT06567574
NCT05639348
CRD42020171366
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