Ayudamos a los hospitales a identificar con precisión a los pacientes con riesgo de delirium y a alertar al personal clínico de qué pacientes requieren prevención. Totalmente automatizado, basado en IA. Reduzca los casos de delirium y el esfuerzo de prevención del personal de forma cuantificable.
✅ Sistema automático de preaviso que identifica a los pacientes de riesgo - certificado como producto sanitario (marcado CE de clase IIa).
✅ Informes y cuadros de mando automatizados diarios con métricas clave como circuito de retroalimentación constante.
✅ Apoyo cercano y gestión del cambio para introducir la suite en 12 semanas
✅ Herramientas de aprendizaje presencial y electrónico + apoyo continuo. Nuestro "Delirium Hub"
"Cuando los médicos consideran y analizan los riesgos quirúrgicos de sus pacientes, también deberían considerar el riesgo de delirio postoperatorio. El uso de PIPRA puede personalizar este cálculo del riesgo y proporcionar tanto a los pacientes como a los clínicos información procesable, con el propósito de instituir un plan de mitigación del delirio para ese individuo específico."
Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford
"Existe la percepción de que las cirugías electivas se han vuelto extremadamente seguras, gracias a los avances en la técnica operatoria y los cuidados anestésicos. Esta opinión pasa por alto el hecho de que un número considerable de pacientes, sobre todo de edad avanzada, experimentan resultados cognitivos adversos tras la cirugía. PIPRA tiene una solución revolucionaria que aborda directamente esta necesidad. Estima el riesgo de delirio con precisión y fiabilidad, gracias a un algoritmo de inteligencia artificial entrenado a partir de datos clínicos recogidos de forma rutinaria. Se trata de una herramienta extraordinariamente valiosa que repercutirá positivamente en las decisiones que tomen los pacientes sometidos a cirugía y sus familias, así como los cirujanos, anestesistas, enfermeros y demás profesionales interesados en la empresa perioperatoria."
Universidad Johns Hopkins
"PIPRA propone una nueva herramienta que permite determinar rápidamente el riesgo de un paciente individual de desarrollar delirio postoperatorio tras una operación. Se trata de un avance muy emocionante e importante que puede mejorar la práctica clínica actual. Por fin podremos no sólo dirigir las intervenciones preventivas no farmacológicas que consumen muchos recursos a los pacientes que más se benefician, sino también diseñar ensayos clínicos sobre el delirio basados en grupos de riesgo."
Jefe de Anestesiología, Universitätsspital Basel
"PIPRA es un avance enorme en comparación con el tratamiento estándar habitual. La puntuación que distingue entre los que están en riesgo y los que no lo están es tremendamente útil."
Antiguo Director del Centro Médico Internacional, Klinik Hirslanden Zurich
"En caso de intervención quirúrgica, todos esperamos recuperarnos plena y rápidamente. La realidad suele ser distinta. PIPRA está aplicando tecnología punta para que la cirugía sea más segura para todos nosotros. PIPRA es una gran idea con un gran equipo para hacerla realidad".
CEO Touring Club Schweiz
"Los pacientes que desarrollan delirium durante su estancia en el hospital suponen una carga de trabajo adicional desproporcionadamente alta para el personal de enfermería. Esto se convierte rápidamente en un círculo vicioso. Cuanto menos tiempo tienen las enfermeras para un paciente, mayor es la probabilidad de que éste desarrolle delirium. La PIPRA identifica a los pacientes en situación de riesgo y, de este modo, permite al personal de enfermería iniciar y controlar el proceso de atención clínica pertinente de forma oportuna y selectiva. La intervención precoz mediante el PIPRA puede prevenir el delirio y reducir la carga de trabajo y el estrés del personal de enfermería. Se trata de una contribución importante para los profesionales sanitarios, teniendo en cuenta el elevado volumen de trabajo actual y el problema de la escasez de recursos de personal en el campo de la enfermería."
Pflegeexperte/ Coordinadora de Investigación de Enfermería, Klinik Hirslanden
Hacemos todo lo posible para minimizar el tiempo que requiere de su personal durante la introducción de PIPRA. La idea es que nosotros / PIPRA manejemos la mayor parte del trabajo pesado siempre que sea posible. En el mejor de los casos, esperamos unas cuántas horas de algunas de las personas clave que participan en el proyecto.
PIPRA ayuda a predecir el riesgo de que un paciente desarrolle delirium antes o justo en el momento de su ingreso en el hospital y alerta al personal. Esto permite a médicos y enfermeras centrar los esfuerzos que requiere la prevención en los pacientes que más lo necesitan, lo que reduce la carga de trabajo en prevención en al menos un 40%.
En cambio, el cribado del delirio (con métodos como DOS o 4AT) comprueba si un paciente ya padece delirio. Si el cribado sugiere la existencia de delirio, el médico debe confirmarlo con una prueba diagnóstica como la CAM.
Sí, se ha validado ampliamente en varios contextos. Tanto en términos de su rendimiento como algoritmo predictivo como en términos de resultados clínicos (reducción del delirium). Para más información, consulte la página "Publicaciones de apoyo". Por último, nuestra herramienta de predicción automática del delirium (aunque es totalmente software) está clasificada como dispositivo médico de clase IIa en la UE y ha sido aprobada (con el marcado CE) para uso médico. Vea este vídeo para más detalles https://youtu.be/LJf8mHj8S3M
PIPRA es el mejor de su clase y supera a los modelos existentes. Es importante tener en cuenta el rendimiento de un modelo con datos nuevos y desconocidos (validación externa). Se realizó una validación externa con datos nuevos recogidos prospectivamente y se comparó el PIPRA con el MDP-quirúrgico y el VDD (Epa-CC). El PIPRA tuvo un mayor rendimiento (AUC 0,77) en comparación con el VDD (0,64) y el MDP-quirúrgico (0,69).
En un ensayo clínico prospectivo de no inferioridad, PIPRA se comparó con clínicos expertos (anestesistas con una experiencia media de 7 años) que vieron al paciente antes de la cirugía y evaluaron su riesgo de delirio de forma holística. El ensayo demostró que la PIPRA es al menos tan buena para predecir el DPO como los clínicos expertos.
Una vez instalado, PIPRA se ejecuta sin problemas en segundo plano. No requiere la introducción de ningún dato adicional, sino que utiliza los datos que suelen recogerse antes de la intervención quirúrgica (por ejemplo, en la consulta previa a la anestesia). Por lo tanto, no se requiere ningún esfuerzo adicional y, así, no se pierde ningún paciente.
La instalación en sí requiere una fase de configuración. Hay distintas opciones de instalación, desde muy poco esfuerzo hasta la integración total. Ofrecemos una consulta gratuita para evaluar la carga de trabajo.
También ofrecemos apoyo para poner en marcha un programa completo de gestión del delirio mediante nuestro programa de aplicación de 12 semanas.
Desde un punto de vista técnico, la integración es sencilla (conexión a través de una API compatible con HL7 FHIR). Sin embargo, somos conscientes de que los departamentos informáticos a menudo no dan abasto y los retrasos pueden ser considerables. Por lo tanto, tenemos una oferta adicional de un "empleado virtual / digital", que toma tres días para configurar y no requiere más que un inicio de sesión de usuario regular para el sistema de HCE - al igual que la incorporación de un nuevo empleado. Pídanos más información.
Nuestro servicio de algoritmos PIPRA cuenta con las certificaciones ISO 27001 y NEN7510. Los datos requeridos son anónimos y están alojados en Irlanda y Alemania. No utilizamos sus datos para entrenar nuestros algoritmos. Póngase en contacto con nosotros para solicitar nuestra lista de comprobación de seguridad de datos y obtener más detalles.
Sí, ofrecemos programas a medida en función de los procesos existentes en cada hospital. No reinventamos la rueda, pero apoyamos la implantación sin problemas de cualquier elemento que falte en su programa de gestión del delirium y que pueda reducir aún más su incidencia y los recursos invertidos. Póngase en contacto con nosotros para obtener más detalles.
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